Al culminar el curso, podrás obtener
Certificación en:
Big data & Business intelligence
Modalidades de estudio:
A distancia.
Sílabo del curso
Módulo 1
Sesiones: 3
- Business Intelligence: Definición, arquitectura, herramientas y diferencias con business analytics.
- Big Data: Definición, las “Vs”, tipos, casos de uso.
- Herramientas y Ecosistema de Big Data.
Módulo 2
Sesiones: 4
- Introducción a analítica y Power BI.
- Power Query.
- Funciones DAX.
- Publicación de dashboards.
Módulo 3
Sesiones: 5
- Bases de datos relacionales.
- SQL Básico:
- Sentencias DDL vs. DML
- SQL Intermedio:
- Strings.
- Ordenar.
- Agrupar.
- SQL Avanzado:
- Funciones integradas.
- Subconsultas.
- Varias tablas.
- Creación de una instancia de base de datos en la nube.
Módulo 4
Sesiones: 4
- Introducción a NoSQL:
- Características.
- Categorías.
- Modelos de Consistencia.
- MongoDB:
- Descripción.
- Ventajas.
- Casos de uso.
- Apache Cassandra:
- Descripción.
- Ventajas.
- Casos de uso.
- IBM Cloudant:
- Definición.
- Arquitectura.
- Beneficios.
- Implementación.
Módulo 5
Sesiones: 5
- Fundamentos de programación en Pyhton.
- Manipulación de datos y BI en Python.
- GifHub con Pyhton para Big Data.
- Fundamentos de Hadoop para Big Dara.
Módulo 6
Sesiones: 6
- Introducción a Apache Spark.
- Conjuntos de Datos Distribuidos Resilientes (RDD).
- Programación de aplicaciones con Apache Spark.
- Librerías en Apache Spark.
- Configuración, monitoreo y ajuste de Apache
Módulo 7
Sesiones: 8
- Introducción al Cloud Computing y Big Data.
- Big Data en Azure.
- Big Data en AWS.
- Big Data en GCP.
Módulo 8
Sesiones: 5
- Principales metodologías en Big Data y BI
- Desarrollo de proyecto
Beneficios
¿Cuál es el campo laboral del curso de Big data & Business intelligence?
Al finalizar el curso podrás desempeñarte en:
- Analista de Business Intelligence en empresas de cualquier sector
- Analista de Big Data para proyectos de transformación y gestión de datos
- Ingeniero de datos en equipos de tecnología o inteligencia de negocios
- Soporte en toma de decisiones estratégicas desde áreas de marketing, finanzas u operaciones
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