Educación continua

Curso de Data Science & Machine Learning

Construye una base sólida en Data Science y Machine Learning aplicando Python, estadística y análisis de datos para desarrollar modelos de aprendizaje automático y resolver problemas técnicos reales, integrando el proceso completo desde la exploración de datos hasta la evaluación de resultados.

Duración 6 meses

Al culminar el curso, podrás obtener

Certificación en:

Data Science & Machine Learning

Modalidades de estudio:

A distancia.

Módulo 1

Sesiones: 3

Conoce sobre algunos profesionales de la ciencia de datos y obtén una descripción general de lo que es la ciencia de datos en la actualidad.

Módulo 2

Sesiones: 4

Cuáles son algunas de las herramientas de ciencia de datos más populares, cómo las usan y cuáles son sus características

Módulo 3

Sesiones: 6

Conoce las metodologías que se pueden utilizar dentro de la ciencia de datos, para garantizar que los datos utilizados en la resolución de problemas sean relevantes y se manipulen adecuadamente para abordar el problema en cuestión.

Módulo 4

Sesiones: 4

Introducción a Python para principiantes. Fundamentos de Python, incluidas las estructuras de datos y el análisis de datos.

Módulo 5

Sesiones: 7

Adquiere conocimientos prácticos de bases de datos y SQL.
Aprende conceptos de bases de datos relacionales para la aplicación del lenguaje SQL.
Crea una instancia de base de datos en la nube. Practicar la creación y ejecución de consultas SQL.
Aprende a acceder a las bases de datos desde los cuadernos de Jupyter utilizando SQL y Python.

Módulo 6

Sesiones: 6

Analiza datos con Python desde los conceptos básicos hasta la exploración de muchos tipos diferentes de datos.
Prepara datos para el análisis, realiza análisis estadísticos simples, crea visualizaciones de datos significativas, predice tendencias futuras a partir de datos, etc.

Módulo 7

Sesiones: 6

Toma datos que a primera vista tienen poco significado para presentarlos en una forma que tenga sentido para las personas.
Usa bibliotecas de visualización de datos en Python, como: Matplotlib, Seaborn y Folium.

Módulo 8

Sesiones: 4

Identifica el propósito del aprendizaje automático y dónde se aplica al mundo real.
Aprendizaje supervisado o no supervisado, evaluación de modelos y algoritmos de aprendizaje automático.

Módulo 9

Sesiones: 4

Aprendizaje supervisado regresión.
Aprendizaje supervisado clasificación.
Aprendizaje no supervisado clustering.
Aprendizaje no supervisado reducción de dimensionalidad.

Módulo 10

Sesiones: 4

Trabaja en un proyecto final práctico usando Python aplicando todo lo aprendido en el curso.

Aprender a visualizar y analizar datos, para tomar decisiones y convertirlos en productos y servicios.

Impulsa la rentabilidad y productividad de las empresas aplicando análisis de datos.

Crear modelos de aprendizaje automático.

Desarrollar habilidades en la ciencia de datos y el aprendizaje automático.

¿Cuál es el campo laboral del curso de Data Science & Machine Learning?

Al finalizar el curso podrás desempeñarte en:

Análisis y modelado de datos en equipos técnicos o multidisciplinarios
Roles de Data Scientist o analista de datos en empresas de cualquier sector
Desarrollo y evaluación de modelos predictivos para proyectos de negocio
Soporte en procesos de Business Intelligence y toma de decisiones basada en datos

Laptop/PC