Curso de Trafficker Digital

Domina la planificación, implementación y análisis de campañas en Meta, TikTok y Google Ads, integrando analítica, optimización y toma de decisiones basada en datos. Aprende a segmentar audiencias, gestionar presupuestos y medir resultados para mejorar el rendimiento de las campañas.
Gradúate en 5 meses

Al culminar el curso, podrás obtener

Duración

Trafficker Digital

Modalidades de estudio:

A distancia.

Módulo 1

Sesiones: 7

  • Introducción al programa.
  • Introducción al ecosistema de anuncios y valor en las empresas de hoy.
  • Elección del proyecto grupal a trabajar.
  • Creación de cuenta de Business Manager.
  • Conocimiento teórico de audiencias, intereses y comportamientos.
  • Desarrollo de objetivos SMART, segmentación y Buyer Persona para el proyecto grupal.
  • Upper Funnel: Planificación y creación de campañas de reconocimiento.
  • Contenidos ideales para campañas y selección de formatos para Upper Funnel.
  • Middle Funnel: Planificación y creación de campañas.
  • Contenidos ideales para campañas y selección de formatos para Middle Funnel.
  • Uso e implementación del Pixel de Meta.
  • Lower Funnel: Implementación de campañas de conversión (tráfico al negocio, descargas de aplicaciones, ventas al e-commerce, generación de clientes potenciales y mensajes).
  • Contenidos ideales para campañas y formatos para lower funnel.
Módulo 2

Sesiones: 6

  • Conociendo TikTok Ads: diferencias entre contenido orgánico y pagado en la plataforma.
  • Herramientas de identificación de tendencias: TikTok Creative Center.
  • Formato de anuncios en TikTok (In-Feed, Top View, Branded Hashtag, Spark Ads, etc.).
  • Creación de cuenta de anunciante.

Creación de campaña

  • Campañas con objetivo de notoriedad: Alcance e impresiones.
  • Campañas con objetivo de interacción: Me gusta, comentarios y shares.
  • Campañas con objetivo de conversión.
  • Integración de píxel de TikTok en anuncios.
Módulo 3

Sesiones: 6

  • Creación de cuenta G-Metrix.
  • Diferencias clave entre trafficker, media buyer y marketer.
  • Pruebas A/B y optimización de campañas, con objetivo de tráfico a web, generación de leads y ventas (simulación de resultados previos).
  • Auditoría de resultados y evaluación de métricas de desempeño según objetivos del funnel.
  • Creación de reportes personalizados.
  • Asignación y gestión de presupuesto para mix de campañas.
  • Gantt de medios digitales.
Módulo 4

Sesiones: 5

Tipos de Campañas en Google Ads

  • Campañas de búsqueda (Search).
  • Campañas de display.
  • Campañas de shopping.
  • Campañas performance max.
  • Elección del tipo de campaña según objetivo del negocio.

Configuración y diseño de campañas de conversión

  • Estructura estratégica de campañas enfocadas en conversiones.
  • Segmentación y audiencias.
  • Estrategias de puja: CPA, maximizar conversiones y ROAS.
  • Extensiones de anuncios.

Seguimiento de conversiones

  • Configuración de etiquetas de Google Ads.
  • Modelos de atribución.
  • Ventanas de conversión y seguimiento cross-device.
  • Automatización y reglas programadas.

Campañas de remarketing

  • Estrategias de remarketing en Google Ads.
  • Creación de listas: Visitantes, abandonos de carrito y usuarios no convertidos.
  • Ajustes de puja y segmentación para remarketing.
Módulo 5

Sesiones: 7

Fundamentos de la analítica digital + UTM Parameters

  • Introducción a la analítica digital.
  • Qué son los parámetros UTM y su utilidad.
  • Herramientas para etiquetado de campañas.
  • Análisis del tráfico etiquetado en campañas.

Integración de fuentes de datos

  • Tipos de fuentes de datos digitales.
  • Conectores en Looker Studio (nativos y de terceros).
  • Integración con GA4, Google Sheets.
  • Preparación y limpieza de datos.
  • Automatización y reglas programadas.

Google Analytics I – Fundamentos de GA4

  • Estructura de datos en GA4 (usuarios, eventos y sesiones).
  • Navegación en la interfaz.
  • Reportes estándar: adquisición, comportamiento y retención.
  • Análisis de tráfico por campañas UTM.

Google Analytics II – Eventos, conversiones y audiencias

  • Configuración de eventos y conversiones en GA4.
  • Eventos automáticos vs personalizados.
  • Creación de audiencias en GA4.
  • Exploraciones personalizadas.
  • Embudos y análisis comparativo de segmentos.

Introducción a Looker Studio

  • Qué es Looker Studio y su aplicación.
  • Conexión a GA4 y otras fuentes.
  • Visualizaciones básicas (tablas, gráficas, etc).
  • Diseño del primer dashboard.
  • Filtros y segmentación básica.

Diseño de Dashboards y KPIs

  • Tipos de dashboards (ejecutivos, tácticos y operativos).
  • Principios de diseño visual y jerarquía de información.
  • Ejercicios de creación de dashboards.
Módulo 6

Sesiones: 4

Preparación para la certificación en

  • Certificación Google Ads (Red de búsqueda y Display).
  • Certificación de Google Analytics.
Módulo 7

Sesiones: 5

Preparación para la certificación en

  • Desarrollo de estrategia de campañas en Meta y Tiktok Ads, con sustentación con jurado.

Beneficios

Analizar resultados y métricas clave con herramientas como GA4 y Looker Studio para tomar decisiones basadas en datos.
Desarrollar campañas publicitarias digitales completas para marcas, emprendimientos o negocios personales.
Planificar, implementar y optimizar campañas publicitarias en Meta Ads, TikTok Ads y Google Ads.
Segmentar audiencias, gestionar presupuestos y aplicar estrategias de puja efectivas para mejorar el rendimiento de las campañas.

¿Cuál es el campo laboral del curso de Trafficker Digital?

Al finalizar el curso podrás desempeñarte en:

  • Gestión y optimización de campañas en Meta Ads, TikTok Ads y Google Ads en agencias o empresas
  • Planificación de medios pagados y análisis de resultados en equipos de marketing digital
  • Trabajo freelance como trafficker digital para marcas, negocios o emprendimientos propios
  • Roles de paid media specialist con enfoque en segmentación, presupuesto y performance

Herramientas

  • Meta Business Manager y Ads Manager de TikTok.
  • TikTok Creative Center.
  • Google Ads.
  • Google Analytics y Looker Studio.

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